Fraunhofer FIZ für Hybride Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) verändert immer mehr sowohl das Arbeitsleben als auch den Alltag unzähliger Menschen auf der Welt. Gerade der Begriff der "Hybriden KI" ist derzeit eines der meistdiskutierten Themen der KI-Forschung. Die wissensbasierte KI, welche mit Expertenwissen arbeitet, trifft auf die datengetriebene KI, die mit maschinellen Lernverfahren selbstständig aus Datenbeständen auf eigene Zusammenhänge schließt. Diese beiden grundsätzlich verschiedenen Modelle zu kombinieren ist die nächste große Herausforderung in der Entwicklung künstlicher Intelligenz.

Gemeinsam mit dem Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS forschen und entwickeln wir am Forschungs- und Innovationszentrum Hybride KI Technologien, die maschinelles Lernen, Weltwissen und logisches Schlussfolgern vereinen. Unsere Ansätze, die wissensbasierte und datengetriebene KI kombinieren, versprechen effizientere und bessere Einsetzbarkeit sowie einen transparenten und verständlichen Einblick in ihre Vorgehensweise und Ergebnisse. Gerade im Bereich intelligenter Agenten, welche autonom vorgegebene Aufgaben ausführen, ist der hybride KI-Ansatz unerlässlich.

• Hybride KI

Die Vereinung von wissensbasierter und datengetriebener KI, welche Bedeutungen aus einem Kontext heraus verstehen und interpretieren kann.

• Intelligente Agenten

Autonom arbeitende Agenten, welche mit Menschen kommunizieren, ein eigenes Gedächtnis besitzen und sowohl Modelle generativer KI, als auch Tools für Sensorik, Aktuatorik sowie weitere Fähigkeiten wie Programmieren, Rechnen oder logisches Schließen verwenden.

• Generative KI

Entwicklung und Einsatz von großen Sprachmodellen sowie Anpassung an domänenspezifischen Kontext.

• Selbstlernende Systeme

Erforschung und Entwicklung selbstlernender Systeme für anspruchsvolle Einsatzbereiche, unterstützt durch Open-Source-Modelle und -Technologien.