Projekte

An der Schnittstelle zwischen Wirtschaft und exzellenter Forschung des Cyber Valley Konsortiums arbeitet das KI-Fortschrittszentrum daran, innovative KI-Anwendungen für die betriebliche Praxis zu entwickeln und damit die Potenziale von KI wirtschaftlich nutzbar zu machen.

Im Rahmen des Kompetenzzentrums »Quantencomputing Baden-Württemberg« (KQC BW) wurde in Ehningen bei Stuttgart der erste IBM-Quantencomputer auf deutschem Boden aufgestellt. Das Fraunhofer IAO übernimmt gemeinsam mit dem Fraunhofer IAF dessen Koordination sowie den Kontakt zu lokalen Unternehmen.   

Das Projekt AutoQML zielt darauf ab, sowohl die Herausforderungen von heutigen AutoML-Ansätzen zu lösen als auch das erfolgreiche Vorgehen von AutoML zu adaptieren. Zukünftigen Anwender*innen soll damit der Zugang zu QML-Methoden erleichtert werden.

Mit dem Innovationsnetzwerk Future Insurance Solutions bietet das Fraunhofer IAO Versicherungsunternehmen die Möglichkeit, Expertenwissen aufzubauen und eigene Fragestellungen rund um Trends, Technologien und Start-ups sowie Datenstrategien und die Kundenberatung der Zukunft zu adressieren.

Unternehmen wollen die Potenziale von KI voll ausschöpfen. Damit das gelingt, entwickeln das Fraunhofer IAO sowie das kooperierende IAT der Universität Stuttgart Einführungs- und Transformationsprozesse von KI für Unternehmen aller Branchen, Größen und Tätigkeitsfelder.

Das Forschungsprojekt »Incentives and Economics of Data Sharing (IEDS)« hat das Ziel, Unternehmen dabei zu unterstützen, die Potenziale ihrer »Datenschätze« zu nutzen und sich gewinnbringend an Datenökosystemen zu beteiligen. 

Eine schnelle und korrekte Bearbeitung von Kundenanfragen ist wichtiger Bestandteil eines effizienten Vertriebs und Kundensupports. Mit dem AI Innovation Seed »KI-gestützte Bearbeitung von Kundenanfragen in der Medizintechnik« haben Medizintechnik-Firmen die Möglichkeit, Potenziale künstlicher Intelligenz konkret zu evaluieren.

Im Projekt ERIZT untersucht das Fraunhofer IAO mit Forschungspartnern Einsatzpotenziale moderner KI-Methoden in der Veterinärmedizin, um OP-Zwischenfälle rechtzeitig zu erkennen.

Das Regionale Zukunftszentrum »pulsnetz.de - gesund arbeiten« schafft für Einrichtungen und Mitarbeiternde der Sozialwirtschaft perspektivisch Entlastung und Stärkung durch digitale und KI-gestützte Anwendungen. Dazu werden Beschäftigte und Führungskräfte aus KMU der Sozialwirtschaft befähigt, die Potenziale digitaler und KI-basierter Technologien zu erkennen, zu nutzen und weiterzuentwickeln.

Quantencomputer stehen an der Schwelle von Theorie zu Praxis. Im Projekt SEQUOIA (Software-Engineering industrieller, hybrider Quantenanwendungen und -algorithmen) werden Methoden, Werkzeuge und Vorgehensweisen für Quantencomputing erforscht, entwickelt und erprobt, um das große Potenzial der Quantencomputer nutzbar zu machen.

Unter dem Dach des ARPOS-Service-Portals entwickelt das IAO technologische Lösungen für Prozessmanagement, wissensbasierte Bearbeitung und elektronische Workflows rund um das Thema Kfz-Schadenregulierung.

Das Projekt »X-Forge« hat es sich zum Ziel gesetzt, eine »Fabrik-as-a-Service (FABaaS)« wirtschaftlich und technisch in der Praxis umzusetzen. Dafür werden alle Prozesse in einer Produktion in einzelne Produktionsschritte zerlegt und als XaaS-Services definiert.

Mit dem Innovationsnetzwerk unterstützt das Fraunhofer IAO Versicherungen dabei, Potenziale der Digitalisierung zu erkennen, zu bewerten und bestmöglich zu nutzen. Schwerpunktthemen sind Prozesse, Künstliche Intelligenz und die erfolgreiche Umsetzung und Einführung von Innovationen. 

Zusammen mit dem Fraunhofer IAO konnte MANN+HUMMEL ein übergreifendes Dokumenten-Management System einführen, das die bisherigen Insellösungen miteinbezieht und so Einheitlichkeit sowie eine Optimierung der Prozesse im Unternehmen schafft.

Ziel von SmartAIwork ist es, Chancen und Risiken aufzuzeigen, die sich durch Künstliche Intelligenz für die Sachbearbeitung in Deutschland ergeben. Im Rahmen des Projekts wird ein digitaler Werkzeugkasten mit praxisnahen Inhalten wie Fallstudien und Checklisten erarbeitet.

Dass KI vor allem für komplexe Arbeitsanforderungen und den effizienten Umgang mit Informationen geeignet ist, zeigen die Expert*innen am KI-Fortschrittszentrum: »DafNe« reagiert mit einem Integrationskonzept auf den komplexen Arbeitsalltag von Außendienstmitarbeitenden.

Die gesamte Supply Chain des ElringKlinger Ersatzteilgeschäftes wird betrachtet und Optimierungspotenzial identifiziert. Verschiedene Modelle des Maschinellen Lernens sollen dabei erprobt und somit Expertise in der Nutzung Künstlicher Intelligenz aufgebaut werden.

Wie können mithilfe von KI die geeigneten IT-Spezialisten für ein Projekt gewonnen werden? In dem Quick Check wurden Ansätze untersucht, die anhand einer Projektausschreibung durch einen Abgleich mit möglichen Kandidatinnen und Kandidaten eine Vorhersage für die Qualifikation der Person zu einem Projekt zu treffen.