Projekte

Wie kann Generative KI eingesetzt werden, um Zulassungsprozesse in der Medizintechnik effizienter und kostengünstiger zu gestalten? Das Projekt zielt darauf ab, innovative Ansätze zu identifizieren, die den regulatorischen Anforderungen der Branche gerecht werden. Die gewonnen Handlungsempfehlungen werden in einem Leitfaden festgehalten, um Unternehmen bei der Umsetzung zu unterstützen.

Das Fraunhofer IAO untersucht im Auftrag des Ministeriums für Wirtschaft, Arbeit und Tourismus Baden-Württemberg Chancen und Herausforderungen von generativer KI und Sprachmodellen. Im Rahmen einer Studie werden wichtige Anwendungsfelder evaluiert und Auswirkungen auf die Arbeitswelt aufgezeigt.

Durch präzise Datenerfassung mittels Sensoren sowie leistungsfähiger und ressourcenschonender KI-Modelle sollen autonome, optimierte Produktionsprozesse und international standardisierte Lösungen geschaffen werden. 

Audi transformiert seine Produktions- und Logistikprozesse durch die »Automotive Initiative 2025« (AI25). Mithilfe des Fraunhofer IAO wird eine durchdachte Datenstrategie und Informationsarchitektur entwickelt, um Effizienz, Flexibilität und Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.

An der Schnittstelle zwischen Wirtschaft und exzellenter Forschung des Cyber Valley Konsortiums arbeitet das KI-Fortschrittszentrum daran, innovative KI-Anwendungen für die betriebliche Praxis zu entwickeln und damit die Potenziale von KI wirtschaftlich nutzbar zu machen.

Im Rahmen des Kompetenzzentrums »Quantencomputing Baden-Württemberg« (KQCBW) wurde in Ehningen bei Stuttgart der erste IBM-Quantencomputer auf deutschem Boden aufgestellt. Das Fraunhofer IAO übernimmt gemeinsam mit dem Fraunhofer IAF dessen Koordination sowie den Kontakt zu lokalen Unternehmen.   

Das Projekt AutoQML zielt darauf ab, sowohl die Herausforderungen von heutigen AutoML-Ansätzen zu lösen als auch das erfolgreiche Vorgehen von AutoML zu adaptieren. Zukünftigen Anwender*innen soll damit der Zugang zu QML-Methoden erleichtert werden.

Das Projekt »X-Forge« hat es sich zum Ziel gesetzt, eine »Fabrik-as-a-Service (FABaaS)« wirtschaftlich und technisch in der Praxis umzusetzen. Dafür werden alle Prozesse in einer Produktion in einzelne Produktionsschritte zerlegt und als XaaS-Services definiert.

Mit dem Innovationsnetzwerk Future Insurance Solutions bietet das Fraunhofer IAO Versicherungsunternehmen die Möglichkeit, Expertenwissen aufzubauen und eigene Fragestellungen rund um Trends, Technologien und Start-ups sowie Datenstrategien und die Kundenberatung der Zukunft zu adressieren.

Unternehmen wollen die Potenziale von KI voll ausschöpfen. Damit das gelingt, entwickeln das Fraunhofer IAO sowie das kooperierende IAT der Universität Stuttgart Einführungs- und Transformationsprozesse von KI für Unternehmen aller Branchen, Größen und Tätigkeitsfelder.

Das Forschungsprojekt »Incentives and Economics of Data Sharing (IEDS)« hat das Ziel, Unternehmen dabei zu unterstützen, die Potenziale ihrer »Datenschätze« zu nutzen und sich gewinnbringend an Datenökosystemen zu beteiligen. 

Eine schnelle und korrekte Bearbeitung von Kundenanfragen ist wichtiger Bestandteil eines effizienten Vertriebs und Kundensupports. Mit dem AI Innovation Seed »KI-gestützte Bearbeitung von Kundenanfragen in der Medizintechnik« haben Medizintechnik-Firmen die Möglichkeit, Potenziale künstlicher Intelligenz konkret zu evaluieren.

Die gesamte Supply Chain des ElringKlinger Ersatzteilgeschäftes wird betrachtet und Optimierungspotenzial identifiziert. Verschiedene Modelle des Maschinellen Lernens sollen dabei erprobt und somit Expertise in der Nutzung Künstlicher Intelligenz aufgebaut werden.

Ziel des Regionalen Zukunftszentrums »pulsnetz.de - Mensch und Technik im Gemeinwesen« (pulsnetz MuTiG) ist es, Einrichtungen der Sozialwirtschaft zu begleiten und fachlich zu unterstützen. Mithilfe von Digitalisierung werden sie auf die großen Herausforderungen in der sozialen Daseinsfürsorge vorbereitet und die Auswirkungen des Fachkräftemangels verringert. Für Interessierte gibt es Qualifizierungs- und Beratungsangebote, die kostenfrei genutzt werden können. 

In diesem Vorprojekt wird ein umfassendes Innovationskonzept zur nahtlosen Integration der verschiedenen Schichten des Quantencomputing Software Stacks erarbeitet, das die Grundlage für das Leitrpojekt »QC Next« bildet. Von der Firmware bis zur Anwendung, von der Forschung in die Industrie.

Wesentliches Ziel des Verbundforschungsprojekts SEQUOIA End-to-End ist es, die heutigen Engpässe im gesamten Quanten-Software-Entwicklungsprozess transparent zu machen und durch ganzheitliches Quanten-Software-Engineering performante, automatisierte und steuerbare End-to-End-Lösungen für industrielle Anwendungsfälle zu erforschen und bereitzustellen. Die Aktivitäten bauen auf den Ergebnissen des abgeschlossenen Projekts SEQUOIA auf.

Im Projekt ERIZT untersucht das Fraunhofer IAO mit Forschungspartnern Einsatzpotenziale moderner KI-Methoden in der Veterinärmedizin, um OP-Zwischenfälle rechtzeitig zu erkennen.

Unter dem Dach des ARPOS-Service-Portals entwickelt das IAO technologische Lösungen für Prozessmanagement, wissensbasierte Bearbeitung und elektronische Workflows rund um das Thema Kfz-Schadenregulierung.

Mit dem Innovationsnetzwerk unterstützt das Fraunhofer IAO Versicherungen dabei, Potenziale der Digitalisierung zu erkennen, zu bewerten und bestmöglich zu nutzen. Schwerpunktthemen sind Prozesse, Künstliche Intelligenz und die erfolgreiche Umsetzung und Einführung von Innovationen. 

Zusammen mit dem Fraunhofer IAO konnte MANN+HUMMEL ein übergreifendes Dokumenten-Management System einführen, das die bisherigen Insellösungen miteinbezieht und so Einheitlichkeit sowie eine Optimierung der Prozesse im Unternehmen schafft.

Ziel von SmartAIwork ist es, Chancen und Risiken aufzuzeigen, die sich durch Künstliche Intelligenz für die Sachbearbeitung in Deutschland ergeben. Im Rahmen des Projekts wird ein digitaler Werkzeugkasten mit praxisnahen Inhalten wie Fallstudien und Checklisten erarbeitet.

Dass KI vor allem für komplexe Arbeitsanforderungen und den effizienten Umgang mit Informationen geeignet ist, zeigen die Expert*innen am KI-Fortschrittszentrum: »DafNe« reagiert mit einem Integrationskonzept auf den komplexen Arbeitsalltag von Außendienstmitarbeitenden.

Wie können mithilfe von KI die geeigneten IT-Spezialisten für ein Projekt gewonnen werden? In dem Quick Check wurden Ansätze untersucht, die anhand einer Projektausschreibung durch einen Abgleich mit möglichen Kandidatinnen und Kandidaten eine Vorhersage für die Qualifikation der Person zu einem Projekt zu treffen.