Publikationen

Die Quantentechnologie gilt als Deep-Technology mit einem hohen Disruptionspotenzial für viele Anwendungsdomänen. Kommerziell mehrwertstiftende Produkte oder Services sind aktuell jedoch technologisch schwach entwickelt. Die Nachfrage seitens der Industrie ist instabil und der Markt noch nicht etabliert. Dennoch entstehen neue Quanten-Start-ups, die die Technologieentwicklung vorantreiben und sich in unsicheren Wettbewerbs- und Kooperationskonstellationen positionieren. Vor diesem Hintergrund stellt sich die Frage, wie diese jungen Unternehmen vorgehen, um gleichzeitig die Technologie zu entwickeln, Produkte zu formen, Marktstrukturen mit hervorzubringen und sich mit und gegenüber anderen Akteuren strategisch zu etablieren. Diese Studie untersucht, welchen Herausforderungen nationale Quanten-Start-ups in definierten Spannungsfeldern gegenüberstehen und welche Handlungsstrategien sie entwickeln, um ihnen zu begegnen. Die empirischen Befunde werden zu Orientierungswissen u. a. für Gründende und Quanten-Hubs verdichtet. Außerdem werden theoretische Anknüpfungspunkte für weitere Forschungsarbeiten in den Bereichen der Marktentstehung sowie der Geschäftsmodellentwicklung aufgezeigt.

Seit der Einführung von ChatGPT Ende 2022 hat sich der Einsatz generativer KI rasant verbreitet, wobei insbesondere interne Anwendungen und Chatbots, die auf Unternehmensdokumente zugreifen, zunehmend an Bedeutung gewinnen. Diese Systeme ermöglichen es Mitarbeitenden, spezifische, meist interne Informationen zu erschließen, ohne detaillierte Kenntnisse über die Informationsstruktur innerhalb der Dokumente und die Dokumentenablage zu benötigen. Die Studie bietet einen kompakten Überblick zu Retrieval-Augmented Generation (RAG), einem aktuellen Ansatz, um »den Chat mit den eigenen Daten« zu realisieren.

Die Studie des Fraunhofer Forschungs- und Innovationszentrums für Hybride KI, eine Kooperation von Fraunhofer IAIS und Fraunhofer IAO, ordnet das aktuell viel diskutierte Feld der KI‑Agenten. Sie definiert KI‑Agenten als zielgerichtete Systeme, die ihre Umwelt wahrnehmen, lernen, autonom handeln, mit Menschen und anderen Agenten kooperieren sowie komplexe Aufgaben planen und entscheiden. Mit dem Agentic Level führt das Autorenteam ein Bewertungsraster ein, das die Ausprägung dieser Eigenschaften vergleichbar macht – und damit Nutzen, Komplexität, Sicherheitsanforderungen und Risiken besser abwägbar. Anwendungsbeispiele reichen von Kundensupport und Vertrieb über Sortimentsplanung und Notfallversorgung bis zur Robotersteuerung. Für Anwenderunternehmen liefert die Studie praxisnahe Empfehlungen: in geschützten Umgebungen starten, klein beginnen und iterativ skalieren, Datenqualität sichern, passende Kontrollmechanismen etablieren und Mitarbeitende früh einbinden. Fazit: KI‑Agenten sind mächtig, aber komplex – richtig umgesetzt ein Hebel für Innovation und Wettbewerbsfähigkeit.

Die regulatorischen Anforderungen in der Medizintechnikbranche sind im Zusammenhang mit der europäischen Medizinprodukte-Verordnung (MDR) gestiegen und werden in den kommenden Jahren voraussichtlich weiter ansteigen. Um diesen Anforderungen zu begegnen, müssen Medizintechnik-Unternehmen geeignete Lösungen finden. Im Forschungsprojekt GenAI-Med, ein DATIpilot Innovationssprint, haben das Fraunhofer IAO und Medical Mountains gemeinsam untersucht, welche Einsatzmöglichkeiten für Generative KI im regulatorischen Umfeld bestehen und welche Nutzenpotenziale sich dadurch erschließen lassen. Die vorliegende Kurzstudie fast die Ergebnisse in der Form von Handlungsempfehlungen zusammen, an denen sich Medizintechnik-Unternehmen auf ihrem Weg zur erfolgreichen Nutzung von Generativer KI orientieren können.

Die Publikation untersucht, wie Künstliche Intelligenz (KI) die Pflegebranche unterstützen kann. Sie zeigt, dass KI-Anwendungen nicht nur die Qualität der Pflege verbessern, sondern auch die Arbeitsbelastung von Fachkräften reduzieren können, um so dem Personalmangel entgegenzuwirken. Anhand fiktiver Figuren wie der Einrichtungsleitung Mara und dem Pflegeteam um Anna, Anja und Tom werden konkrete Einsatzmöglichkeiten von KI im Pflegealltag aufgezeigt. Für Führungskräfte deckt die Publikation Bereiche wie Selbstorganisation, strategische Planung und Qualitätsmanagement ab. Für das Pflegeteam werden Anwendungsfälle in der Pflege, Überwachung, Schulung und Dokumentation illustriert. Das Ziel der Veröffentlichung ist es, Pflege- und Führungskräfte für das Thema KI zu sensibilisieren, ihnen einen praxisnahen Überblick über die Chancen und Herausforderungen zu geben und sie zu ermutigen, selbst geeignete Ansatzpunkt zu finden. Die dargestellten KI-Anwendungen basieren auf dem Erfahrungswissen aus dem Projekt pulsnetz MuTiG und bieten eine Momentaufnahme der aktuellen Entwicklungen.

Unternehmen stehen im digitalen Zeitalter vor wachsenden Anforderungen. Digitale Geschäftsmodelle wie Pay-per-X bieten innovative Lösungen, um Flexibilität, Effizienz und Nachhaltigkeit zu steigern. Dieses Whitepaper beleuchtet Konzepte wie Equipment-as-aService (EaaS), Pay-per-Use und Pay-per-Outcome, um Maschinen und Dienstleistungen nutzungsbasiert einzusetzen. Unternehmen profitieren von reduzierter Kapitalbindung, effizienter Ressourcennutzung und langfristigen Kundenbeziehungen. Moderne Technologien wie IoT und Echtzeit-Datenüberwachung verbessern die Trans-parenz und Zuverlässigkeit dieser Modelle. Beispiele wie Druckluftsysteme oder Werkzeug-und Verpackungsmaschinen verdeutlichen die praktischen Vorteile. Dabei geht das White-paper auf die ökonomischen und ökologischen Potenziale ein und zeigt, wie Unternehmen nachhaltiger wirtschaften können. Zudem analysiert es die strategischen Anforderungen und Chancen für die Implemen-tierung von Pay-per-X-Modellen und bietet wertvolle Hilfestellungen für Entscheider. Mit praxisnahen Einblicken und klaren Handlungsempfehlungen ist es ein unverzichtbarer Leitfaden für Unternehmen, die im digitalen Wandel erfolgreich agieren möchten.

Der neue »Marktpreisspiegel Mietwagen Deutschland 2024« des Fraunhofer IAO ist in seiner 17. Ausgabe erschienen. Die Studie enthält repräsentative und neutrale Marktdaten für Mietwagenpreise, die anhand von telefonischen sowie webbasierten Preiserhebungen ermittelt wurden.

Quantencomputing hat in den letzten Jahren viel Interesse auf sich gezogen, da es das disruptive Potenzial hat, Probleme zu lösen, die mit herkömmlichen Rechnerarchitekturen nicht oder nur eingeschränkt lösbar sind. Vor diesem Hintergrund entsteht ein internationales Innovationsökosystem, in dem Akteure aus Forschung, Wirtschaft und Politik zusammenarbeiten, um Wissen und Innovationen hervorzubringen. Um konkrete Ansatzpunkte für die Stärkung und Weiterentwicklung des Quantencomputing-Ökosystems zu identifizieren, wurden in der vorliegende Studie 34 international führende Expertinnen und Experten für Quantencomputing aus Wissenschaft, Wirtschaft und Politik interviewt.

Die Digitalisierung der Kommunikation zwischen Eltern und Kitas bietet viele Vorteile, und Kita-Apps werden häufiger genutzt. Diese Apps erhöhen die Effizienz, ermöglichen datenbasierte Entscheidungen und verbessern die Resilienz in Krisensituationen. Dennoch nutzen viele Kita-Träger noch keine Kita-Apps und setzen auf traditionelle Kommunikationsmethoden wie Zettel und Gespräche. Das Fraunhofer IAO hat in dieser kurzen Studie mit Hilfe von Leitfaden-Interviews sowohl die Elternperspektive zu Kita-Apps als auch die Erfahrungen von Trägern bei der Auswahl und Einführung von Kita-Apps untersucht und ein strukturiertes Vorgehen zur Auswahl und Einführung solcher Apps entwickelt. Die Studienergebnisse umfassen hierbei die Motivation verschiedener Interessengruppen, ein Vorgehensmodell zur Auswahl und Einführung einer Kita-App sowie Praxisbeispiele mit konkreten Erfahrungen.

In diesem Whitepaper zeigen die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des Projekts IEDS – Incentives and Econo-mics of Data Sharings anhand verschiedener Fallbeispiele und Fragestellungen auf, wie Data Sharing neue datengetriebene Dienste ermöglichen und Wertschöpfung durch gemeinsame Datennutzung vorangetrieben werden kann. Darüber hinaus wird in diesem Whitepaper ein Überblick über die Rolle des Data Sharing in Geschäftsmodellen gegeben und aufgezeigt, wie Datenräume und deren dezentrale Infrastruktur souveränes Data Sharing ermöglichen.