Fraunhofer IAO | Digital BusinessEffizientere Prozesse mit Generativer KI in der Medizintechnik-Branche
Die regulatorischen Anforderungen in der Medizintechnikbranche sind im Zusammenhang mit der europäischen Medizinprodukte-Verordnung (MDR) gestiegen und werden in den kommenden Jahren voraussichtlich weiter ansteigen. Um diesen Anforderungen zu begegnen, müssen Medizintechnik-Unternehmen geeignete Lösungen finden. Im Forschungsprojekt GenAI-Med, ein DATIpilot Innovationssprint, haben das Fraunhofer IAO und Medical Mountains gemeinsam untersucht, welche Einsatzmöglichkeiten für Generative KI im regulatorischen Umfeld bestehen und welche Nutzenpotenziale sich dadurch erschließen lassen. Die vorliegende Kurzstudie fast die Ergebnisse in der Form von Handlungsempfehlungen zusammen, an denen sich Medizintechnik-Unternehmen auf ihrem Weg zur erfolgreichen Nutzung von Generativer KI orientieren können.
Die wichtigsten Empfehlungen für Medizintechnik-Unternehmen im Umgang mit KI im Allgemeinen und speziell mit Generativer KI sind:
1. Partnerschaften und kollaborative Ansätze nutzen,
um von den Erfahrungen anderer Unternehmen zu profitieren und wenn möglich Lösungen gemeinsam zu realisieren. Geeignete Plattformen sind beispielsweise das KI-Fortschrittszentrum »Lernende Systeme und Kognitive Robotik« oder das Forschungs-und Innovationszentrum für Hybride Künstliche Intelligenz. Die MedicalMountains GmbH unterstützt Unternehmen bei transformierenden Herausforderungen unter anderen durch die Beteiligung am European Digital Innovation Hub (EDIH), durch Expert-Tables und gezielte Veröffentlichungen wie den KI-Leitfaden.
2. KI im eigenen Unternehmen vorantreiben und Know-how ausbauen,
um die Potenziale von KI zu nutzen und die unkontrollierte Nutzung von Generativer KI (»Schatten-KI«) zu vermeiden.
3. Den Markt weiter beobachten,
um angesichts der auch weiterhin rasanten Entwicklungen im KI-Bereich neue Lösungen schnell aufgreifen zu können. Dazu gehört auch, die Zusammenarbeit mit Partnern unter dem Aspekt des KI-Einsatzes ständig neu zu bewerten, um sowohl im Bereich der Beratungsleistungen als auch bei den Technologieangeboten innovative Lösungen besser für das eigene Unternehmen nutzbar zu machen.
