Seminar / 04. November 2026 - 05. November 2026, 11:00 - 17:00 Uhr
KI.DeepDive: Agentic AI
Agentische KI verstehen und aktuelle Tools anwenden
Neues Seminarangebot des Fraunhofer IAO für Innovatorinnen und Gestalter aus Anwenderunternehmen aller Branchen, die Agentische KI erfolgreich einsetzen wollen.
Die Fortschritte der letzten Jahre im Bereich der Generativen KI sind enorm. Neue und leistungsfähigere KI-Modelle verschieben die Grenzen des Machbaren immer weiter. Neben KI-Tools, die einzelne Tätigkeiten übernehmen und dabei die Mitarbeitenden unterstützen, werden zunehmend KI-Agenten realisiert, die komplexere Aufgaben übernehmen sowie selbst Entscheidungen treffen und Handlungen ausführen können.
Im KI.DeepDive: Agentic AI laden sind Innovatorinnen und Gestalter aus KI-Anwenderunternehmen eingeladen, gemeinsam mit den Expertinnen und Experten des Fraunhofer IAO in die Welt der Agentischen KI vorzudringen und die aktuellen Technologien und Tools besser zu verstehen. Dabei können die Teilnehmenden selbst aktiv werden und kommen mit aktuellen Workflow- und Agenten-Tools in Berührung. Mit dem Wissen aus diesem Seminar werden die Grundlagen dafür geschaffen, die Potenziale der Agentischen KI für das eigene Unternehmen zu nutzen und die damit einhergehenden Risiken zu verstehen.
Themenschwerpunkte
- Grundlagen Generativer und Agentischer KI
- Tools für Agentische KI (z. B. Dify, n8n, Codex)
- Lösungsbausteine für Standardaufgaben
- Beispielszenarien aus erfolgreichen Projekten des Fraunhofer IAO
- Hands-On Übungsszenarien zum eigenständigen Ausprobieren durch die Teilnehmenden
- Nutzenpotenziale und Risiken von Agentischer KI
- Rahmenbedingungen für den KI-Einsatz
Was Sie erwartet:
- Besseres Verständnis der Technologien Generative KI und Agentische KI
- Vorgehen zur Identifikation, Bewertung, Gestaltung und Umsetzung eigener Szenarien
- Entwickeln und Testen von Szenarien mit konkreten Tools
- Raum für Vernetzung und Austausch
Die Veranstaltung richtet sich an
Innovatorinnen und Gestalter aus KI-Anwenderunternehmen