Intelligente, vernetzte Energiesysteme und E-Mobilität

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Das Fraunhofer IAO beschäftigt sich mit IT-Lösungen sowie Konzepten und Methoden für die Gestaltung, die Optimierung und den prognosebasierten Betrieb von vernetzten Energiesystemen unter Einbindung der Elektromobilität.

Dabei sind zentrale Themen: Elektromobilität und Lademanagement, Buchung und Dispositionsmanagement von Elektrofahrzeugen im Flottenbetrieb, Beschaffungsoptimierung und Lastmanagement. Predictive Analytics, Simulation und Optimierung sowie servicebasierte Plattformen kommen bei der Bearbeitung zum Einsatz.

Seminare

Seminar

Herausforderungen der E-Mobilität für Netzbetreiber

In diesem Seminar wird die Frage beantwortet, wie ein überdimensionierter Netzbau durch die Nutzung cloudbasierter Ladelösungen verhindert werden kann.

Seminar

Elektromobilität in Unternehmen richtig steuern

Wie gelingt der Einstieg in die Elektromobilität? Das Seminar bietet eine Einführung und Beispiele aus der Praxis.

Produkte und Leistungen

 

Produkt

ubstack®

Mit ubstack in die E-Mobilität. ubstack ist die intelligente Cloud-Plattform für den wirtschaftlichen Betrieb von (E-)Fahrzeugflotten und Ladeinfrastrukturen.  

Dienstleistung

Prognosen von Energiezeitreihen

Energiesysteme steuern und optimieren mit Hilfe von Prognosen zu Energiezeitreihen, die in Echtzeit über Cloud-basierte Plattformen dargestellten werden.

Forschung und Projekte

 

LamA Laden am Arbeitsplatz

Wie kann die Luftqualität in Kommunen verbessert werden? Das Verbundprojekt »LamA Laden am Arbeitsplatz« setzt auf einen signifikanten Ausbau von Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge in Kommunen mit besonders hohen Stickoxidwerten wie Stuttgart, Freiburg und Dresden.

 

eMobility-Scout

Im Rahmen des Projekts »eMobility-Scout« wird die Integration von Elektromobilität in gewerbliche Fuhrparks »simple« und »smart« gestaltet. Unternehmen gelingt so ein reibungsloser Einstieg in die Elektromobilität.

 

Smart Energy Hub

Ziel von »Smart Energy Hub« ist es, intelligentes Energiemanagement in einem sich rasch wandelnden Energiemarkt für Betreiber von kritischen Infrastrukturen zu optimieren. Im Projekt wurde dazu eine hochperfomante Plattform entwickelt, die »Big Data« zu »Smart Data« zusammenführt. 

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Publikation

Smart Energy Hub

Die Publikation stellt die Ergebnisse des Projekts Smart Energy Hub zusammen und gibt Einblicke in das Energiemanagement der Zukunft.

 

Publikation

In-Memory-Systeme

Die Studie erläutert typische Merkmale von In-Memory-Systemen und gibt einen umfangreichen Überblick zu kommerziellen und Open-Source-Produkten.

Weitere Publikationen und Veranstaltungen