Wissensmanagement mit KI

Wertvolles Unternehmenswissen steckt in Dokumenten, Datenbanken und den Köpfen erfahrener Mitarbeitender. Häufig ist es über verschiedene Systeme verteilt, unterschiedlich strukturiert oder nur schwer zugänglich. Gleichzeitig droht mit dem Ausscheiden erfahrener Fachkräfte wichtiges Expertenwissen verloren zu gehen.

Generative KI eröffnet neue Möglichkeiten, dieses Wissen zugänglich und nutzbar zu machen. Doch wie lassen sich vorhandene Wissensbestände zuverlässig erschließen? Wie können Informationen schneller gefunden und Zusammenhänge besser verstanden und berücksichtigt werden? Und wie bleiben sensible Unternehmensdaten unter eigener Kontrolle?

Wir verbinden Ansätze des Wissensmanagements mit generativer KI und Wissensgraphen. Dabei werden vorhandene Wissensbestände erschlossen, strukturiert und relevante Informationen miteinander verknüpft. Wissensgraphen schaffen eine strukturierte Wissensbasis, auf die KI-Anwendungen gezielt zugreifen können.

Gemeinsam analysieren wir vorhandene Daten- und Wissensquellen und entwickeln passende Lösungsansätze. Dabei betrachten wir unterschiedliche technologische Möglichkeiten und berücksichtigen Anforderungen an Verlässlichkeit, Effizienz und Datensouveränität.

So entsteht eine Wissensbasis für konkrete Anwendungen – beispielsweise intelligente Assistenzsysteme, Chat- und Voicebots oder die unternehmensweite Wissenssuche.

Durch die Kombination von strukturiertem Wissen und generativer KI können Informationen schneller gefunden und verlässlicher bereitgestellt werden. Mitarbeitende erhalten gezielten Zugriff auf relevantes Unternehmens- und Expertenwissen, während vorhandene Wissensbestände langfristig gesichert und besser genutzt werden können.

Gleichzeitig können Wissensgraphen dazu beitragen, KI-Abfragen wie zum Beispiel im Kundenservice effizienter zu gestalten und die Abhängigkeit von der Verarbeitung großer unstrukturierter Datenmengen zu reduzieren.

Unternehmen erhalten eine fundierte Einschätzung, wie sich ihre vorhandenen Wissensbestände für KI erschließen lassen und welche technologischen Ansätze zur eigenen Ausgangssituation passen.

Je nach Zielsetzung entwickeln wir daraus konkrete nächste Schritte – von einer Machbarkeitsstudie oder einem Proof-of-Concept bis zur Auswahl und Umsetzung einer geeigneten Lösung.