Fraunhofer IAO | Digital BusinessKI verstehen und anwenden
Weiterbildungsangebote im Bereich Data Science und KI
KI-Schulungen im Überblick
Das Fraunhofer IAO bietet vielfältige Schulungen zu relevanten KI-Themen. Hier finden Sie eine Übersicht sowie weiterführende Informationen zu unseren aktuellen und wiederkehrenden Schulungen:
- Generative und Agentische KI meistern
- KI.IceBreaker
- Data Science und KI
- Texte verstehen, verarbeiten und erzeugen mit Generativer KI
- Mit Coding-Agenten zu neuen Möglichkeiten in FuE
- Process Mining
- Zeitreihenanalyse
Generative und Agentische KI meistern
Schlüsselkompetenzen in Generativer KI für Führungs- und Fachkräfte
Die Teilnehmenden erhalten tiefgreifende Einblicke in die Funktionsweise Generativer KI. Sie erfahren, in welchen Unternehmenskontexten Generative KI gewinnbringend eingesetzt werden kann und probieren ausgewählte Tools selbst aus.
Die Themen im Überblick:
- Generative KI verstehen
- Anwendung von KI-Tools für Text- und Bildverarbeitung
- Unterstützung und wertschöpfender Einsatz von KI im Unternehmen
- Agentische KI und Automatisierung
KI.IceBreaker
Inhouse-Schulung: Interaktiver Präsenzworkshop für den erfolgreichen KI-Einsatz im Unternehmen
Im eintägigen Workshop des Forschungs- und Innovationszentrums für Hybride KI erhalten Fach- und Führungskräfte einen strukturierten Einstieg in Generative KI. Gemeinsam werden die Grundlagen, Anwendungsfelder und aktuellen Tools beleuchtet. In praxisnahen Hands-on-Sessions entwickeln die Teilnehmenden eigene Anwendungsszenarien und diskutieren Chancen, Risiken sowie rechtliche und organisatorische Fragen. Zahlreiche Impulse, Austausch und konkrete Handlungsempfehlungen unterstützen die Teilnehmenden dabei, GenAI gezielt und verantwortungsbewusst im eigenen Unternehmen einzusetzen.
Die Themen im Überblick:
- Verständlicher Einstieg in Funktionsweise und Potenziale generativer KI
- Live-Demos und Hands-on-Übungen mit ausgewählten GenAI-Tools
- Entwicklung und Bewertung eigener Anwendungsszenarien
- Reflexion von Risiken, Grenzen und Governance-Fragen (z. B. Datenschutz, Halluzinationen)
- Austausch und Praxistipps für die Umsetzung im Arbeitsalltag
Data Science und KI
Erfolgreich im Umgang mit Daten
Im Präsenz-Seminar, das an zwei Terminen stattfindet, werden die theoretischen Grundlagen der Datenanalyse mittels Methoden Künstlicher Intelligenz (KI) im Zeitalter von Big Data vorgestellt. Dabei liegt der Fokus insbesondere auf den damit verbundenen Herausforderungen und passenden Lösungsansätzen.
Die Themen im Überblick:
- Big Data und Data Analytics | Zielbestimmung: Business Understanding; Vorstellung von Beispieldaten
- Wichtige Algorithmenklassen | Anforderungen an Daten | Aufbereitung und Modellbildung
- Praxisbeispiele | Tooldemonstratoren | Gruppenübungen
Texte verstehen, verarbeiten und erzeugen mit Generativer KI
Potenziale der neuen Sprachmodelle verstehen und erschließen
Wie können Dokumente einfach auf Fragen und Inhalte hin untersucht und entsprechende Maßnahmen möglichst automatisch eingeleitet werden? Im Webinar stellt das Fraunhofer IAO die Theorie, Methoden und Anwendungsbereiche der maschinellen Analyse von Textdokumenten vor. Sowohl regelbasierte Verfahren als auch Ansätze des Maschinellen Lernens, wie zum Beispiel neuronale Netze und generative Sprachmodelle mit Transformer-Architektur, werden betrachtet.
Die Themen im Überblick:
- Grundlagen von Text Mining: Theorie, Methoden und Anwendungsbereiche kennenlernen
- Neuronale Netze und Textanalyse mit Maschinellem Lernen: Herausforderungen mithilfe moderner Lösungsansätze und Tools meistern
- Praktische Übungen und Tool-Demonstrationen: Vertiefung des neu erlernten Wissens – mit und ohne PC
Mit Coding-Agenten zu neuen Möglichkeiten in FuE
Inhouse-Schulung: Wie KI-Agenten bei komplexen Planungs- und Optimierungsaufgaben unterstützen
In diesem zweistündigen Online-Seminar zeigen wir Ihnen anhand konkreter Beispiele, wie Coding-Agenten wertvolle Beiträge zur Lösung komplexer Optimierungsprobleme leisten können. Sie erhalten praxisnahe Tipps für den Umgang mit Coding-Agenten und erfahren, wie sich diese auch abseits der klassischen Softwareentwicklung sinnvoll einsetzen lassen. Vorkenntnisse im Programmieren sind hilfreich, aber keine Voraussetzung.
Die Themen im Überblick:
- Einstieg in Agentic Coding am Beispiel von GitHub Copilot
- Optimierungsprobleme lösen mit Coding-Agenten
- Wissensmanagement mit Coding-Agenten
Process Mining
Praktische Tools und effektive Methoden kennenlernen
Das Webinar gibt einen Überblick über das Themengebiet Process Mining. Anhand eines Praxisbeispiels wird ein Verständnis der grundlegenden Vorgehensweise vermittelt und aufgezeigt, wie man die verfügbaren Werkzeuge und Methoden gewinnbringend einsetzen kann.
Die Themen im Überblick
- Vorgehensweise und Herausforderungen beim Process Mining
- Process Mining Tools – Funktionsumfang und Leistungsfähigkeit
- Eigenständige Übungen mit einem Beispieldatensatz aus dem Unternehmensalltag
Zeitreihenanalyse
Data Science und Deep Learning für Zeitreihen
Zeitreihen stellen Analyst*innen vor besondere Herausforderungen. Hier gilt die Annahme, dass die Beobachtungen voneinander unabhängig sind, in der Regel nicht. Zum Beispiel ist die Außentemperatur um 12:01 nicht unabhängig von der Außentemperatur um 12:00. In der Praxis kommen solche Daten häufig vor: Verschleiß an Maschinenteilen, der Kundenweg durch einen Online-Shop und Muster in der Aktivierung von Gehirnzellen sind Beispiele für Phänomene, die mit Zeitreihen untersucht werden. In dieser Schulung lernen Sie wichtige Methoden zum Analysieren von Zeitreihendaten kennen. An praxisnahen Aufgaben und Beispielen lernen Sie die Methoden anzuwenden. Durch eine zusätzlich buchbare Prüfung kann ein Zertifikat, vergeben durch die Fraunhofer-Personenzertifizierungsstelle, erlangt werden.
Die Themen im Überblick
- Neuronale Netze für Zeitreihen sowie deskriptive und klassische Methoden zum Analysieren von Zeitreihendaten
- Anomalieerkennung von Zeitreihen
- Zeitreihenklassifikation und Forecasting mit statistischen Modellen (ARIMA-Modelle) und neuronalen Netzen